这页是组件维护与体验入口。示例数据只用于展示界面,不代表论文实验结果。中英文混排示例:Agent Memory、LLM post-training 与可复现实验。
排版与重点#
阅读论文时,先明确问题、方法与结论,再比较假设、实验设置和适用范围。正文使用 LXGW 与 JetBrains,说明文字、代码和标题保持清楚的层次。
重要判断保留加粗。 需要特别指出的短语可以单独使用荧光笔。 行内代码如 batch_size=8 应与正文易于区分。
评估一种方法时,应同时记录它改善了什么,以及它依赖的条件。
— 排版示例引用
阅读顺序
先读摘要与结论,再按目录进入方法、实验与局限。
示例数据
以下表格只是组件演示,请勿当作真实研究结果引用。
展开补充说明
折叠内容适合补充推导、实现细节和附加实验,关键结论仍应直接显示在正文中。
表格比较#
这张表故意包含多列和较长的描述,可以在窄屏横向滑动,或展开查看。数值列保留 Markdown 指定的右对齐。
| 示例方法 | 使用条件 | 准确率(演示) | 耗时(演示) | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| Baseline | 单一任务 | 72.30 | 180 | 用于检查数字对齐 |
| Variant A | 多任务与更长上下文 | 75.45 | 240 | 长名称和说明应正常换行 |
| Variant B | 有限训练预算 | 74.10 | 120 | 表头、边框与悬停状态适配明暗主题 |
| Variant C | 额外验证数据 | 76.80 | 300 | 展开后仍保留完整列关系 |
代码与配置#
带行号的代码#
代码框显示行号,右上角可复制代码,也可切换自动换行。
def evaluate(model, dataset): results = [] for example in dataset: prediction = model(example["input"]) score = compare(prediction, example["target"]) results.append(score) return sum(results) / len(results)自然语言 Prompt#
自然语言默认自动换行、不显示行号,也可以用右上角按钮切换为横向滚动。
请概括论文的问题、主要假设、方法、实验设置与局限。将作者明确陈述的结论与你根据实验作出的推断分开,并说明哪些条件变化后需要重新验证。长代码折叠#
这里用完整的配置示例检查标题、行号、复制与换行切换。
project: name: reading-example purpose: component-preview
content: language: zh-Hans collections: - agent - paper-weekly tags: false
reader: size: standard width: standard spacing: relaxed focus: false
tables: horizontal_scroll: true copy_format: tsv
images: captions: true viewer: photoswipe
diagrams: renderer: mermaid export: svg zoom: panzoom方法流程图#
flowchart LR
A[明确研究问题] --> B[阅读方法与假设]
B --> C[比较实验设置]
C --> D{证据充分?}
D -->|是| E[记录结论与适用范围]
D -->|否| F[标注待验证问题]
F --> C
图片与说明#
图组#
同一段里的多张独立图片组成图组。以下重复使用同一张示意图,仅用于检查查看器的前后切换。
数学公式#
行内公式
局部可以单独着色,例如突出任务损失:
多行推导可以使用 aligned,共用一个编号:
需要时可以用 \tag{A} 指定编号,或用 \notag 取消某条公式的编号。
导航与分享#
目录显示当前章节,手机可展开右下角的目录按钮切换章节。标题旁的井号链接到本节,图片查看器支持缩放和前后切换。
站内链接可以用Agent 记忆思考测试。