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• Blog Post The Different Types of Software Testing
• “一生一芯”
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• nkuwiki 开源·共治·普惠的南开百科

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• 深入探索MCP与AI工具的未来
• Kigland OpenHPC
• Repomix

相关资料¶

• Build your own Neural Network
• Polymarket的套利bot为什么能work
• The Architecture of Open Source Applications
• 从零开始学架构
• 开发一个业务逻辑复杂的系统，应该怎么样设计才能使项目的扩展性更好？ - 圆角骑士魔理沙的回答

项目/Paper¶

PhotoDoodle

Tiamat AI联合NUS、bytedance等单位发布PhotoDoodle，专为艺术创作设计。它通过两阶段训练策略实现高效定制化编辑：先在大规模数据上预训练通用模型OmniEditor，再通过少量艺术家提供的图像对（20-50组）微调EditLoRA模块，精准捕捉个性化风格。其核心技术位置编码克隆可精确记录原始图像像素位置，确保添加的装饰元素（如卡通怪兽、魔法特效）与背景在透视、光影上无缝融合，同时保持背景零失真。该工具支持多模态指令控制（如“让猫变白”“添加粉色烟雾”），并开源了包含6种艺术风格、300+样本的数据集及代码，为艺术创作与AI技术融合开辟了新路径。

TD;DR: PhotoDoodle是一个图像编辑框架，可以通过少量设计师给定的“before-after”图片，定制专属风格的图像编辑器。图像编辑也迎来了自己的LoRA moment。